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二叉树有两种存储方式: 顺序存储和链式存储。
基于完全二叉树的性质5进行顺序存储, 对于非完全二叉树, 需要增加虚拟结点（会有空间浪费的问题)
二叉树的链式存储最常见的是二叉链表和三叉链表。
二叉链表的域为: lchild, data, rchild
三叉链表多了一个parent, 指向双亲结点。
二叉树(binary tree)是n(n>=0)个元素的有限集合, 该集合或者为空, 或者由一个根及两棵互不相交的左子树和右子树组成, 其中左子树和右子树也均为二叉树。
二叉树是有次序的, 左右不能互换.
二叉树有五种基本形态: 空, 只有根, 只有左子树, 只有右子树, 同时有左子/右子树.
二叉树的基本运算:
性质1: 二叉树第i(i>=1)层上至多有2^(i-1)个结点
性质2: 深度为k(k>=1)的二叉树至多有 2^k - 1个结点
性质3: 对任何一棵二叉树, 若度数为0的叶结点个数为n0, 度数为2的结点个数为n2, 则n0 = n2 + 1
满二叉树: 深度为k(k>=1)且有2^k-1个结点的二叉树称为满二叉树
完全二叉树: 如果对满二叉树进行编号(从上至下，从左往右), 并且在最下面一层删去部分结点, (删除的结点是连续的并且包含最大编号的结点), 那么这棵树就是完全二叉树
性质4: 含有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2(n))+1
性质5: 如果将一个n个结点的完全二叉树按层编号, 则对于任一编号为i(i>=1, <=n)的结点A有:
树(tree)的定义:
树是n(n>=0)个结点的有限集合, 一棵树满足以下两个条件:
森林(forest)是m(m>=0)棵互不相交的树的集合. 树的每个结点的子树是森林, 删除一个非空树的根，它的子树便构成森林.
树的运算(T树, X结点):
内边距
使用 p{t|r|b|l}-{size} 功能类控制元素一侧的内边距。
外边距
使用 m{t|r|b|l}-{size} 功能类控制元素一侧的外边距
Space Between
用于控制子元素之间的间隔的功能类
Justify Content
justify-start, justify-end, justify-center, justify-between, justify-around, justify-evenly
Justify Items
justify-items-*
...
Grid Template Columns
grid-cols-*
Grid Column Start / End
col-span-, col-start-, col-end-*
Grid Template Rows
grid-rows-*
Grid Row Start / End
row-span-, row-start-, row-end-*
Grid Auto Flow
grid-flow-*
Grid Auto Columns, Grid Auto Rows
...
Gap
gap-*
Flex Direction
flex-row, flex-row-reverse, flex-col, flex-col-reverse
Flex Wrap
flex-wrap, flex-wrap-reverse, flex-nowrap
Flex
flex-1, flex-auto, flex-initial, flex-none
Flex Grow, Flex Shrink
flex-grow-0, flex-grow
flex-shrink-0, flex-shrink
Order
order-*